Tudásbázis-alapú AI-asszisztens készítése Botpressben

A gyakorlat célja

A Botpress vizuális fejlesztőfelület AI-agentek és chatbotok létrehozásához. Ebben a feladatban a fiktív budapesti GreenDesk Hub coworking iroda látogatóinak készítesz információs asszisztenst, amely a nyitvatartásról, az árakról, a tárgyalókról és a házirendről válaszol. Nem az a cél, hogy a bot mindenre válaszoljon: a jó asszisztens a megadott tudásbázisból dolgozik, nem talál ki hiányzó információt, felismeri a feladatkörén kívül eső kérdést, és ellenáll a szabályait felülírni próbáló utasításoknak. Először tudásbázis nélkül próbálod ki a botot (V1 alapmérés), majd elkészíted a Rich text tudásforrást és a részletes agent-utasítást, és 12 rögzített teszttel méred meg, mennyivel lett megbízhatóbb (V2). A GreenDesk Hub teljesen fiktív szervezet: a címek, árak és szabályok kizárólag ehhez a feladathoz készültek.

A feladat során megtanulod: hogyan épül fel egy Botpress agent, Workflow, Autonomous Node és Knowledge Base; mit jelent a RAG, és miért nem tanulja meg a modell véglegesen a bemásolt szöveget; hogyan írj olyan agent-utasítást, amely szerepet, feladatkört, tudáshiány-kezelést, műveleti korlátot, adatvédelmi és biztonsági szabályt is rögzít; hogyan tervezz olyan tesztsort, amely a kitalált tényeket és a korlátsértéseket külön méri; hogyan diagnosztizáld Inspect segítségével, hogy lefutott-e a tudáskeresés; hogyan ismerd fel és próbáld ki a prompt-injection kockázatát; és mikor kell egy chatbotnak emberi ügyintézőhöz irányítania.

Mire lesz szükséged?

• Számítógép vagy laptop stabil internetkapcsolattal
• Korszerű asztali böngésző, lehetőleg Google Chrome vagy Microsoft Edge